В сервисе «Поиск клиентов» добавлена функция автоматического подбора похожих компаний на базе искусственного интеллекта. Алгоритм анализирует сходство организаций по 145 параметрам и подбирает до пяти похожих компаний для каждой организации из исходного списка. Возможность доступна в модификаторе «Про», а также в период демодоступа.
Технология look-alike помогает расширять клиентскую базу и находить новые организации, похожие на действующих клиентов, партнеров или подрядчиков. Такой подход позволяет быстрее находить потенциально подходящие компании без ручного поиска.
Как работает подбор похожих компаний
Функция автоматически подбирает организации, близкие по профилю к тем, с которыми уже выстроены отношения: клиентам, подрядчикам и партнерам.
Чтобы получить новый список действующих организаций, нужно выполнить несколько шагов:
- Загрузите список компаний или используйте уже существующий.
- Нажмите кнопку «Найти похожие» и запустите поиск.
- Дождитесь, пока алгоритм подберет компании и покажет количество найденных организаций.
- Сохраните результат в новый список.
Подбор может занять до трех минут – на скорость влияет размер исходного списка. Максимальный объем – 10 000 организаций. Во время поиска можно продолжать работать в сервисе: по завершении придет уведомление в «колокольчик», а результат отобразится в модальном окне. Повторно открыть его можно кнопкой «Найти похожие в списке».
Полученный результат можно применять для решения разных задач:
- проанализировать и обновить клиентскую базу;
- дофильтровать в сегменте и выгрузить;
- использовать как основу для нового подбора;
- искать новых потенциальных клиентов, похожих на существующую клиентскую базу.
Справка! Look-alike (LAL) – технология поиска новой аудитории или компаний, похожих на исходную выборку. Алгоритм анализирует общие признаки исходных объектов и использует их для поиска новых организаций с максимально близкими характеристиками.
Что важно учесть при использовании функции
Точность подбора напрямую зависит от качества исходных данных и однородности списка. При работе с функцией стоит учитывать несколько особенностей:
- Алгоритм ищет похожие компании для каждой организации отдельно, а не для списка в целом. Чем однороднее исходный список, тем проще оценить похожесть найденных организаций.
- Алгоритм не эксперт – он анализирует признаки исходных компаний и ищет совпадения. Например, по ИП публикуется меньше открытых данных, чем по АО, поэтому точность результата может отличаться
- Результат зависит от изменения компаний со временем: организации добавляются и удаляются, меняются их признаки – участие в закупках, полученные сертификаты, смена профиля деятельности.
Важно! Для более точного результата формируйте однородный исходный список и опирайтесь на организации с большим объемом открытых данных.